比勤奋更重要的,是底层思维 天天短讯
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第 7456篇深度好文:5897 字 | 14 分钟阅读
思维方式
笔记君说:
普通人与高手最大的区别,往往是高手能够掌握一些底层规律。
因为最顶级的能力是相通的,而能力的背后一定是最可靠的规律。
今天,我们来聊聊如何更好地学习,提升认知深度,掌握底层规律知识?
为什么有的人读了上百本书,却总感觉自己收获不大,甚至还发出了 " 懂了很多道理却依然过不好这样一生 " 的感慨?
而有的人只靠学习,就能取得很高的收益?
这是因为很多人都进入了一个误区:把手段当成了目的。
我们为什么要读书和学习?很大程度是为了获得知识,但大多数人只是获得了信息。
什么是知识?那些能够改变我们行动的信息才是知识。
如果你看了一篇文章之后点头称是,然后生活照旧,那么这篇文章和其他所有类似文章一样,都只是一个信息。只有你看完一篇文章、了解一个观点之后,受到启发,改进了思考问题的方式或者做事的方法,这个信息才是知识。
一、你的知识深度,决定你的认知程度
傅盛曾说过这么一句话," 人与人最大的差距,是认知 "。而一个人的认知是由他的知识深度构建的。
对同一个产品和项目,理解的深度不同决定了结果的不同。
黄峥的拼多多能够在淘宝和京东的眼皮底下迅速发展,形成三足鼎立之势,是因为他洞察到了 " 北京五环外的下沉群体 ",他认为 " 拼多多吸引的是追求高性价比的人群,消费者会买一个爱马仕的包,也会用 9.9 元买一箱芒果 "。
这就是认知深度的胜利。
我们都对 " 知识改变命运 " 耳熟能详,然而改变命运的不再是知识数量这一维度,更重要的是认知的深度。
那么,如何提升认知深度?
要回答这个问题,首先要弄明白:什么才算深度认知?
有深度的认知能力是这样的:在分析问题的时候,能够跳出问题本身思考更普遍的情况;在寻求答案的时候,能够根据理由可信度判断是否接受这个结论。
通过深度认知得出结论,往往能解释相似情境中的很多问题。
在这些结论中,有些结论经过了更为广泛长期的验证,也在更普遍的领域具有指导意义和应用价值。那么,这些结论就是我们说的临界知识。
所谓 " 临界知识 ",便是我们经过深度思考后发现的具有普遍指导意义的规律或定律。
在你每天的工作生活里,是只有看到时才能想起它们,还是你遇到问题时它们就会主动出来?如果你真的明白这些知识,那么对于牛人所说的,你就都不会觉得意外——他们只是在印证一个你知道的道理罢了。
二、跳出 " 低水平勤奋陷阱 ",
更高效的关联学习
要学习临界知识,就要从具体的知识输入开始。读书,自然是最基本而又重要的方式。
从上学开始,老师教给我们的读书方法似乎就是:把一本书从头读到尾,遇到有启发的句子就画线或者摘抄。我们读书的过程就是不断记录新知识的过程。
为什么我们 " 经典 " 的读书方法是低效的呢?
原因很简单:阅读 + 画线 / 摘抄的读书方法是把一本书拆分成了一个个孤立的知识点。
在这种方法的引导下,我们读书的目的,就成了理解和记住这些孤立的知识点。而理解和记忆一个个孤立的信息,可不是我们大脑擅长的高效行为。
事实上,大脑的记忆,靠的是将信息与旧经验联系起来。记住新知识更好的办法是和已有的知识进行联系。案例:
记忆宫殿法,可能是目前人类发明的最为强大的记忆方法。它的基本原理是,构想一个我们熟悉的场景,把需要记忆的事情放到已经熟悉的场景当中。
你想记住 "B6",最好的办法不是直接背 "B6",而是动用生物本能,想象一位大胸(像 B)、有 6 块腹肌的美女。
大脑这种通过已有知识学习新知识的特性,除了能够帮助我们记忆之外,还有一个更重要的作用:我们可以将新旧知识构建成知识网络。
通过在新旧知识间建立联系网,我们便能够从不同角度和领域对同一个知识进行分析,从而加深我们的理解和认识。
其实,现在的 Chat GPT 就是通过自身神经网络学习,自我完善出更精确的响应状态,从而提高下一个动作的正确性。
这也是为什么 Chat GPT 会比人类强。
我们读书时,将新知识和哪些已有的知识进行联系会更有成效呢?
答案便是那些在生活中各个领域起基本而重要作用的规律,也就是临界知识。每一种临界知识,都是我们思考问题、认识世界的重要工具。因此,这些临界知识可以频繁地应用于不同的领域和场景里。
举个例子:
当我要解决某个问题时,主动去寻找可能会讨论这个问题的文章和书籍,去观察——作者用什么样的思路解决问题?在这个解决方案背后,是否有我熟悉的知识?我还能把这个解决方案的原理,应用在什么领域?
当你把这些问题想明白后,虽然你没有读完一本书,但是你对这个问题的理解和认识,比读完 10 遍书的人都要深入。这种状态,呈现出来便是举一反三的能力。
因此,读书不在于多少,而在于你有没有通过读书重新认识这个世界,发现临界知识并把它运用到自己的生活当中。
三、学习 " 临界知识 " 需要具备的心态
1. 绿灯思维
什么是绿灯思维?让我们先看看和绿灯思维相对的概念:红灯思维。
红灯思维就是一听到不同的观点就消极处理,准备防卫:" 你不了解情况。"" 你先听我说!" 这是我们在红灯思维下大脑所处的状态。
而绿灯思维是,当我们遇到新观点或不同的意见时,第一反应是:哇,这个观点一定有用,我应该怎么用它来帮助自己?
始终保持开放心态,能够听进去与自己认知不一致的观点和想法,才能快速成长。
2. 以慢为快
快是结果,不是原因。想要能力提升得更快,不是说学习过程就要很快。相反,越是快速提升的能力,反而越需要下慢功夫。也就是说,快速学习的前提是要能够做到:结硬寨,打呆仗。
" 结硬寨,打呆仗 " 这六个字是曾国藩带领湘军打败数倍于己的太平天国军的要领。所谓 " 结硬寨 ",是指湘军到了一个新地方以后马上要扎营。选好关键要地后,无论寒暑,要立即修墙挖壕,且限一个时辰完成。而且在战争中,不论敌人看起来有什么漏洞,有什么可以追击的诱惑,曾国藩都不为所动,一定会让部队死死守住关键要地。
" 打呆仗 " 是指湘军每到一个城市边上,并不与太平军开打,而是就地挖壕,而且每驻扎一天就挖一天壕沟,把整个城市外围全都用壕沟隔断联通,断粮断水,生生把敌人拖死。
学习,首先要有 " 结硬寨,打呆仗 " 的心态。因为真正高效的学习,其实是知识融会贯通的结果。有了对重要的、核心知识的深刻理解,我们才能运用起来游刃有余。
然而,对我们大多数人而言,阻碍我们融会贯通的原因,恰恰是我们在学习中遇到了一个 " 阻塞 ",没有 " 结硬寨,打呆仗 " 地把它攻克,导致我们一直有 " 自以为知道,其实不知道 " 的 " 知识阻塞 ",也就没办法实现融会贯通的效果。
所以,我们想要快速提高,努力的方向应该是花大力气打通那些知识阻塞,而不是追求看起来很花哨的新方法、新技巧。底层堵住了,新方法和新技巧学得再多,也都是表面上的花拳绣腿。
这就好比我们想要快速学会腿术,要把精力放在一个招式上,反复练习。可是,我们现在的大多数人,却是在追求 2 天学会 50 种腿法的技巧……
所谓厚积薄发,只不过是你在此前花真功夫死磕了很多基本的道理,打通了知识阻塞。
那照这么说,你肯定会想:是不是读书只要一页一页慢慢来就好了?
这就涉及到了对以慢为快的第二个认识:把慢功夫花在真问题上。
以慢为快,就是把 80% 的时间,花在 20% 的重要问题上面。把时间花在重要的基本概念、有启发的观点和自己没想明白的问题上。
以慢为快、把慢功夫花在真问题上的方法,不限于读书,在学习的各个领域中都是相通的。
四、提升学习能力的 3 个底层方法
我们的所有观点、结论,本质上都是一个假设。观点和结论的好坏,取决于我们的假设与事实相符的程度。
思考肤浅,也是在某个错误假设指导下行动的结果。而学习,就是不断调整改变我们的假设,让我们在正确的假设下做出合理的判断和决策。
所谓认知升级,就是拿一个新的、更好的、更符合事实的假设规律,替代过去别人传授的经验认知假设,用新假设替换旧假设就是一次升级。
你希望在过去的认知上,多掌握一些工具,多掌握一些技巧,让自己变得特别牛逼,这是不靠谱的。只有你认知这个世界,构筑这个世界的基本假设发生改变,你才能够有真正的进步。
1. 反思
什么是反思?反思就是对产生结果的原因进行分析,是对一开始的假设进行校正。
我们通常做事的顺序是:做出假设——→采取行动——→产生结果。
反思的顺序则是:观察结果(现象)——→研究原先假设——→反思校正假设。
我们只有不断反思过去的经历,提炼精华,指导未来,才能提升自己的学习能力,让自己有所进步。
反思在学习的过程中有三方面的作用:
第一,发现知识误区;
举个例子,很多人在遇到比自己更优秀的人的时候,第一反应是往回退,不敢接触。这种面对某些问题,不假思索就做出某种行为的现象,叫做 " 跳跃性假设 ",也就是跳开理性思考环节做出的假设。
因为省略了理性思考的过程,往往不是最合理的。长期这样的话,我们就很难发现新的思考方式或者解决办法。但是我们可以通过反思来校正。
如果我们放慢思考,不断问自己 " 做出决定的过程合理吗 ",或者 " 考虑的因素全面吗 ",就可能发现新的思维方式和解决方案。
第二,促进已有知识产生新知识;
在反思一件事情的时候,我们可以通过对知识的联想和联结,将生活中其他经历和经验串联起来,重新认识和审视自己的过往经历。将自己分散的生活经验进行重新组织,从而产生新的知识。
而要做到这一点,其实就是多问问自己:
我过去还遇到过类似的事情吗?
我还听说过有其他人犯过类似的错或者有做得更好的吗?
有什么相关的方法可以应用到这件事情中吗?
第三,检验学习的新知识是否用了起来。
众所周知,富兰克林通过日记培养了 13 个习惯,然而他真正提出的重要观点是:" 我想出了下面的方法。"
这个方法是什么呢?那就是:提前设定一个期望的标准,然后每天反思,与之比较寻找差距。
多么简单的办法啊!《好好学习》一书作者成甲突然意识到,富兰克林提出的方法,其实就是他之前学过的企业管理中的 " 对标管理 "。他早就学会这个知识,但从来没想过这个知识该如何用在生活里。是反思,让他发现自己其实并没有学会 " 对标管理 " 这个新知识,因为他根本不知道它可以用在哪些地方!
说完反思的三大作用,再说说我们日常生活如何训练反思能力。
① 从小事反思,深入突破;
② 把生活案例化处理;
生活每天都在生产未经加工的经验素材。我们的判断来源于经验,而有效的经验来源于对判断的反思。反思,让我们把生活的素材重新解读,成为洞见。
③ 培养记反思日记的习惯。
记录反思日志时,不仅要记录事情的结果,更要记录自己的情绪和思考的过程,列出改进计划。
记录自己的思考过程,可以记下面几个问题:
当时思考时,我考虑这件事情的目标了吗?如果考虑了,当初的目标是什么?
在这个目标下,我当时考虑了哪些因素?现在看,这些因素合理吗?有遗漏吗?
我当时为什么会这么考虑?各种因素中,哪个条件发生变化,结果可能不一样?
最后的结果和我的预期之间有什么差距?为什么?
当这件事做的时间越长,就越可能让自己看到更深层的规律。因为你可以通过过去的反思日志,看到:
原来现在遇到的问题,当初也遇到过,自己居然忘了;
原来当初思考这件事情时是这样想的啊,太不成熟了;
如实记录,你就有丰富的材料拿来吸取教训,加速成长。
我们常常没有办法从生活中学习,还有一个重要的原因是:我们在生活中遇到的事情超出了我们学习的视界。
" 视界 " 是指我们能够通过经验进行学习的视野界限。如果事情发生的原因和呈现结果之间的间隔时间太长,我们就很难从中学习。
因此,如果我们想要从生活经验中学习到更底层的规律,我们的记录就需要比较长的时间跨度。这种时间跨度能让我们超越简单的应激直觉反应,看到别人看不到的底层真相。
遗憾的是,我们常常生活在这种矛盾中。如果你留心记录和总结,就会发现自己的很多言行不一,再思考背后的原因,就更容易看到自己思维的陷阱了。
所以,如实记录的时间够长,就能够让不那么清晰的规律线索逐渐清晰;也只有这样,才能更好地让我们的生活变成精彩的案例集。
人与人之间的差距不是来自年龄,甚至不是来自经验,而是来自经验总结、反思和升华的能力。人的进步和行为的改变,往往源自反馈。
如果你不知道你的行为产生了什么影响,你是不会改进的。反思日记,是一个帮助我们主动对行为影响进行反馈的工具。2. 以教为学
教别人的过程表面上是知识输出,但实际上这个过程还有额外的三个价值:
第一,因为要教别人,就会督促自己发现知识阻塞,进一步打通已有知识。
第二,教别人的过程,是一个强化记忆和认识的过程。
第三,教别人之后,别人提出疑问、质疑和新想法,会增强我们的认识。
3. 刻意练习
刻意练习,就是提升元认知能力的过程。
什么是元认知?就是对我们的思考过程的思考。
我们每个人都能意识到自己在思考,但是很少有人能自觉地意识到还可以去思考我们 " 思考的过程 "。这就好比人们很难意识到空气的存在,鱼儿很难意识到水的存在一样。
元认知与临界知识是什么关系?元认知与临界知识,一个是思考的过程,一个是思考的工具。
举例:
元认知就好比我们选择从北京到天津的道路,可以是省道也可以是高速公路。不用临界知识,就像是我们开车去天津选择走省道,路远,堵车,浪费时间;而在思考的过程应用临界知识,就好比开车上高速,能够更快速地到达目的地。
我们快速成长就是把省道升级为高速的过程。
如何通过刻意练习来掌握临界知识和提升元认知能力?有 3 个部分:
第一,对基本核心知识划小圈;
" 划小圈 " 这个概念是从乔希 · 维茨金的《学习之道》这本书中借鉴过来的,意思是持续、刻意地进行大量专注训练。
比如,在像武术这样的技能类训练当中,划小圈的内容可能是蹲马步、打直拳等。我们需要反思动作细微的差别,理解这些基本动作的应用并做到熟练。
第二,将基本知识组合成更大的知识能力单元;
我们把掌握的核心知识彻底吃透,就能够和其他相关知识组成一个新的知识能力单元,整体使用。
比如,游泳这件事情,刚开始练习漂浮、呼吸、打水等等,每个项目都是一个基本的技能,组合起来就成了在水中穿行的新技能——游泳。
第三,在各知识能力单元之间构建认知框架。
我们对核心概念都吃透并组合成知识能力单元之后,接下来要做的就是用认知框架将它们联系和整合起来。
比如,在商业分析中,可以将复利、边际效益、规模效应和品牌效应组合成一个认知框架,来判断一个企业的未来发展潜力。
五、小结
对于我们每一个人而言,不要做收集知识的矿工,而要把已经收集的知识,打磨成璀璨的珠宝,这才是真正的学习。
参考资料:
1.《好好学习》,成甲著;
2.《成甲:结硬寨,打呆仗,把慢功夫花在真问题上》,笔记侠。
在智能商业时代,能真正驾驭 AI 的人,才不会被淘汰。
6 月 10 日,笔记侠将在广州南丰朗豪酒店,举办第一届 "AI 新视野,增长新势能" 新商业大会。我们将联合知名科技企业家、大厂 AI 负责人、顶级战略咨询专家和行业生态伙伴,共同打造这次融合 AI、面向未来的盛会。
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